- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Programación en IA (Python, Jupyter Notebook, Google Colab)
- Preprocesado de Imagen
- Creación de Redes Neuronales
- Definición del objetivo: Clasificación, Regresión, Segmentación
- Entrenamiento de una Red Neuronal
- Evaluación de resultados (Métricas)
- Regularización
- Guardar modelo resultante para uso posterior
- Transferencia de Aprendizaje
EVALUACIÓN: - Examen tipo Test
